Як ми використовуємо машинне навчання, щоб швидко зменшити час роботи бурових установок DTH

Буріння тепер стає легшим і швидшим завдяки новій та захопливій технології від Hongwuhuan. Слухали про Dieboche de licking? Це коли ви копаєте яму дуже глибоко в землю, щоб знайти матеріали, які виграють гробки, такі як нафта та вода, що є важливим та незамінним ресурсом для всіх.

Буріння може бути довгим та дорогим. Це може бути фруструючо, коли великі машини, які ми використовуємо для буріння, працюють погано. Це також може замедлити нашу роботу. Але завдяки новій технології від Hongwuhuan, ми можемо бури швидше і загалом робити кращу роботу.

Використання комп'ютерів для допомоги у бурінні

Одним із чудових речей, які ми робимо, є використання того, що називається машинним навчанням, що допомагає нам при бурінні. Машинне навчання - це складний спосіб сказати, що використовуються комп'ютери для навчання та вирішення проблем самостійно з мінімальною людською допомогою. Ми можемо навчати ці комп'ютери, як допомагати нам бури швидше та з більшою точністю, навчаючи їх, як краще виконувати свою роботу.

що ми робимо, це коли у нас є проект буріння, ми можемо використовувати машинне навчання, щоб дивитися на різні способи буріння. Комп'ютер може вивчати минулі проекти і рекомендувати методи для використання. Для економії часу та зручності під час буріння, це допомагає нам.

Приймання розумних рішень за допомогою штучного інтелекту

Ще один чудовий спосіб скоротити час буріння — це використання оптимізації ШІ. ШІ — це скорочена назва штучного інтелекту. Це означає, що ми використовуємо комп'ютери для прийняття розумних рішень і виконання завдань набагато ефективніше, ніж люде. Штучний інтелект має змогу аналізувати великі обсяги даних за дуже короткий проміжок часу.

Тепер, завдяки оптимізації ШІ, ми можемо сказати комп'ютерам: знайди мені найкращий спосіб пробури отвор. Ми задаємо питання про те, що хочемо досягнути, і вони показують нам, як це зробити найлегшим способом. Це робить буріння більш ефективним — менше часу і грошей. Наприклад, якщо нам потрібно пробури отвор у певному місці, ШІ може допомогти нам визначити найшвидший шлях або оптимальний метод реалізації.

Дані як драйвер: Збереження всього на курсі

Отже, найважливіше перевіряти все, поки ми буримо, і переконуватися, що все працює відповідно. Обладнання може вийти з ладу; ми можемо закінчити запаси. Це може затримати нас і зробити буріння значно довшим, ніж нам би хотілось.

Ось тут і входять у гру інсайти, базовані на даних! Це означає, що під час буріння ми отримуємо інформацію про те, що відбувається, і використовуємо цю інформацію для покращення прийняття рішень. Наприклад, ми можемо збирати дані під час буріння, щоб передбачити, коли машина може вийти з ладу, і виправити її до того, як вона зупиниться, щоб уникнути повної несправності. Це забезпечує відсутність затримок, і ми зможемо тримати наші бурові проекти за графіком.

Дві головні питання експлуатації: Де бурити? І як?

Це не просто буріння, коли нам потрібно переконатися, що ми буримо в правильному місці. Тепер вибір місця для копання має найвищу важливість, і нам потрібно знати, де бурити та якою глибини йти. Коли ми буримо в правильному місці, це економить нам багато часу та енергії.

Ми використовуємо технологію, яка відома як інтелектуальний аналіз, щоб підтримувати це. 'Це означає, що ми застосовуємо комп'ютери для аналізу даних та визначення найкращих місць для буріння.' Ми можемо визначати місця для копання, розглядаючи інформацію про грунт (наприклад, наскільки він твердий і чи присутні певні типи каменів). Це дозволить нам бурити швидше та з більшою точністю, що дуже важливо в нашому професіональному сфері.