Kako razstavljamo strojno učenje, da hitro zmanjšamo čase za vrtno postajo DTH

Vrtjenje je zdaj lažje in hitrejše z uporabo nove in ustreznega tehnologije, za kar moramo zahvaliti Hongwuhuan. Ste kdaj slišali o Dieboche de licking? To je, ko izkopate jamo resnično globoko v tla, da najdete material, ki zmaga grobo, kot je nafta in voda, ki sta pomembni in cenjeni vir za vsakega.

Vrtjenje lahko traja dolgo in je skupaj dragovredno. Lahko je motljivo, kadar se velike stroje, ki jih uporabljamo za vrtjenje, ne delujejo pravilno. To lahko hudo pomača našo delo.

Uporaba računalnikov za pomoč pri vrtenju

Ena od čudovitih stvari, ki jo počnemo, je, da uporabimo strojno učenje, ki nam pomaga pri vrtjenju. Strojno učenje je sofisticirani način, kako reči, da uporabljamo računalnike za učenje in samostojno reševanje problemov z minimalno človeško pomočjo. Jih lahko izučimo, da nam pomagajo vrteti hitreje in z višjo točnostjo, če jim pokažemo, kako naj bolje opravljajo svoje delo.

ko imamo projekt vrtjenja, lahko uporabimo strojno učenje, da pregledamo različne načine vrtjenja. Računalnik lahko študira prejšnje projekte in priporoča metode za uporabo. To nam pomaga pri širanju časa in pohodnosti med vrtjenjem.

Ustvarjanje pametnih odločitev z AI

Še ena neverjetna metoda, s katero skrajšamo čas vrtjenja, je optimizacija s pomočjo umetne inteligence (AI). Kratica AI pomeni umetna inteligenca. To pomeni, da uporabljamo računalnike za sprejemanje pametnih odločitev in opravljanje stvari mnogo učinkoviteje kot ljudje. Umetna inteligenca ima možnost analizirati velike količine podatkov v zelo kratkem času.

Zdaj, s pomočjo optimizacije AI, lahko rečemo računalnikom: poišči mi najboljši način za vrtljenje luknje. Vprašamo, kaj želimo doseči, in oni nam pokažejo, kako to storiti najenostavneje. To naredi vrtjenje učinkovitejše – manj časa in denarja. Na primer, če moramo izdelati luknjo na določenem mestu, nam AI lahko pomaga določiti najhitrejšo pot ali optimalen način za izvajanje.

Podatkovno podprto: Vse držimo v zagonu

Zato je najpomembneje, da preverimo vse, medtem ko vrtnemo in se prepričamo, da vse deluje pravilno. Postroje lahko poškodujejo; lahko nam izteče pripomočki. To lahko zavlači naše dejavnosti in naredi, da traja znatno dlje, kot bi želeli.

Tukaj pride v igro podatkovno podprta odločanja! To pomeni, da med vrtjenjem pridobivamo informacije o tem, kar se dogaja, in te informacije uporabimo za izboljšanje procesa odločanja. Na primer, med vrtjenjem lahko zbiram podatke, da napovemo, kdaj bo stroj izpadel, in ga lahko popravimo, preden povsem spori. To nam zagotavlja, da nimamo zamud in da lahko obdržimo naše projekte v terminu.

Dve ključni vprašanji raziskave sta: Kje naj vrne? In kako?

To ne pomeni le vrtnje, ko moramo biti prepričani, da vrtimo na pravem mestu. Zdaj je izbira, kjer naj kopamo, od ključne pomembnosti, in moramo vedeti, kjer vrtiti in kako globoko gresti. Ko vrtimo na pravem mestu, nam to šteti veliko časa in energije.

Uporabljamo tehniko, ki jo poznajemo kot pametno analitiko, da podpremo to. "To pomeni, da uporabimo računalnike za analizo podatkov in določanje najboljših lokacij za vrtenje." Lahko določimo kopaje tako, da pogledamo informacije o tla (kot so njegova trdnost in ali so prisotne določene vrste kamenja). To bo omogočilo, da vrtimo hitreje in z večjo natančnostjo, kar je resnično pomembno v naši profesiji.