Ako používame strojové učenie na rýchle redukciu času pracby pri vrtacom DTH

Vrtanie je teraz jednoduchšie a rýchlejšieďakými novými a zaujímavými technológiami, za čo môžeme poďakovať Hongwuhuan. Koľvek ste slyšeli o Dieboche de licking? Je to, keď vyvrtáte dieru veľmi hlboko do zeme na nájdenie materiálov, ktoré môžu vyhrávať hrobky, ako napríklad ropa a voda, ktoré sú pre všetkých nevyhnutnou a neoceniteľnou zdrojom.

Vrtanie môže byť dlhé a nákladné. Môže byť frustrujúce, keď sa veľké stroje, ktoré používame na vrtanie, nepracujú veľmi dobre. Môže to spomaliť našu prácu.” Ale s novou technológiou od Hongwuhuan môžeme vrtať rýchlejšie a celkovne lepšie vykonávať svoju prácu.

Používanie počítačov na podporu našeho vrtania

Jednou z vecí, ktoré robíme, je použitie študovaného pojmu ako je strojové učenie, ktoré nám pomáha pri vrtaní. Strojové učenie je sofistikovaným spôsobom povedania, že sa používajú počítače na učenie sa a riešenie problémov samostatne s minimálnym ľudským zasahovaním. Môžeme tieto počítače trénovať tak, aby sa naučili pomáhať nám vrtať rýchlejšie a presnejšie, učiac ich, ako lepšie vykonávať svoju prácu.

„Čo robíme je, že keď máme projekt na vrtanie, môžeme použiť strojové učenie na to, aby sme sa pozreli na rôzne spôsoby vrtenia. Počítač môže študovať minulé projekty a odporučiť metódy, ktoré treba použiť. Na úsporu času a pre pohodlie pri vrtení nám to pomáha.“

Robíme chytré rozhodnutia s AI

Ďalším úžasným spôsobom, ako zmenšiť čas na vrtenie, je použitie optimalizácie umelou inteligenciou. AI je skratka pre umelú inteligenciu. To znamená, že používame počítače na príjemné rozhodovanie a na vykonávanie vecí oveľa efektívnejšie než ľudia. Umelá inteligencia má schopnosť analyzovať veľké množstvo údajov v veľmi krátkom čase.

Teraz, s optimalizáciou AI, môžeme počítačom povedať: nájdi mi najlepší spôsob, ako vyradiť otvor. Pýtame sa, čo chceme dosiahnuť, a oni nám ukážu, ako to urobiť najjednoduchším spôsobom. To robí vrtenie efektívnejšie – menej času a peňazí. Napríklad, ak musíme vyrobiť otvor v určitej polohe, AI nám môže pomôcť určiť najrýchlejšiu cestu alebo optimálnu metódu na jej implementáciu.

Datovo podporované: Udržiavanie všetkého na správnom kurze

Preto je nevyhnutné skontrolovať všetko, kým vybúrame a uistiť sa, že všetko funguje správne. Stroje môžu prísť do poruchy; môžeme dostať nedostatok zásob. To nám môže spomaliť proces a vybrať si významne viac času, než by sme chceli.

Tu nastupujú datové poznatky! To znamená, že počas burenia získavame informácie o tom, čo sa deje, a využívame ich na zlepšenie rozhodovacieho procesu. Napríklad, môžeme zbierať údaje počas burenia na predpoveď, keď môže stroj zlyhať, a tak ho môžeme opraviť predtým, než sa to stane, aby sme zabránili úplnej poruche. To zabezpečí, aby sme nemali oneskorenia a mohli udržiavať svoje projekty burenia podľa plánu.

Dve kľúčové otázky pri prístupe k explorácii sú: Kam by malo buriti? A ako?

Nevíme len brať, keď je potrebné zabezpečiť, aby sme burali na správnom mieste. Teraz je voľba, kde kopať, najvyššieho rozsahu dôležitosti a musíme vedieť, kam sa dať a ako hlboko ísť. Keď buríme na správnom mieste, ušetríme spoustu času a energie.

Používame techniku známnu ako inteligentná analýza na podporu tohto. „To znamená, že aplikujeme počítače na analýzu údajov a identifikáciu najlepších miest na vyburanie.“ Môžeme určiť miesta na kopanie na základe informácií o pôde (ako napríklad jeho tvrdošť a či sú prítomné určité typy kameňov). To nám umožní burať rýchlejšie a so väčšou presnosťou, čo je naozaj dôležité v našej profesi.