Jak wdrażamy uczenie maszynowe, aby szybko zmniejszyć czas pracy wykopu DTH

Wiertlenie jest teraz łatwiejsze i szybsze dzięki nowej i ekscytującej technologii, którą mamy dzięki Hongwuhuan. Słyszałeś kiedyś o Dieboche de licking? To, gdy wykopiesz otwór naprawdę głęboko w ziemi, aby znaleźć materiały wygrywające groby, takie jak nafta i woda, które są ważne i bezcenne zasoby dla wszystkich.

Wiertlenie może być długie i kosztowne. Może to być frustrujące, gdy duże maszyny, których używamy do wiercenia, nie działają dobrze. Może to również zwolnić naszą pracę. Ale dzięki nowej technologii Hongwuhuan możemy wiercić szybciej i ogólnie lepiej wykonywać swoją pracę.

Używanie komputerów do wspomagania naszego wiertlenia

Jedną z wielkich rzeczy, które robimy, jest wykorzystanie tzw. uczenia maszynowego, które pomaga nam w wiertleniu. Uczenie maszynowe to elegancki sposób na powiedzenie, że używamy komputerów do nauki i rozwiązywania problemów niemal bez ludzkiej pomocy. Możemy trenować te komputery, aby nauczyły się, jak nam pomóc w szybszym wiertleniu i z większą dokładnością, nauczając je lepiej wykonywać swoje zadania.

to, co robimy, to kiedy mamy projekt wiertniczy, możemy użyć uczenia maszynowego, aby przeanalizować różne sposoby wiercenia. Komputer może badać poprzednie projekty i sugerować metody do zastosowania. Dzięki temu oszczędzamy czas i ułatwiamy proces wiercenia.

Podjęcie inteligentnych decyzji za pomocą sztucznej inteligencji

Innym fantastycznym sposobem skrócenia czasu wiercenia jest użycie optymalizacji opartej na sztucznej inteligencji (AI). AI to skrót od artificial intelligence. Oznacza to, że używamy komputerów do podejmowania inteligentnych decyzji i wykonywania zadań dużo bardziej efektywnie niż ludzie. SI potrafi analizować ogromne ilości danych w bardzo krótkim czasie.

Teraz, dzięki optymalizacji za pomocą SI, możemy powiedzieć komputerom: znajdź najlepszy sposób na wiercenie otworu. Pytamy, co chcemy osiągnąć, a one pokazują nam najłatwiejszy sposób, aby to zrobić. To czyni wiertnictwo bardziej efektywnym – mniej czasu i pieniędzy. Na przykład, jeśli musimy wykonać otwór w określonym miejscu, SI może nam pomóc ustalić najszybszą ścieżkę lub optymalną metodę do zastosowania.

Kierowane danymi: Trzymanie wszystkiego na bieżąco

Dlatego jest ogromnie ważne, aby sprawdzać wszystko podczas wiertienia i upewniać się, że wszystko działa poprawnie. Maszyny mogą ulec awarii; możemy zabraknąć zaopatrzenia. To może nas zwolnić i spowodować, że wiertenie potrwa znacznie dłużej niż chcemy.

Tutaj wchodzą w grę wgląd w dane! Oznacza to, że podczas wiertienia uzyskujemy informacje o tym, co dzieje się i wykorzystujemy te informacje do poprawy podejmowania decyzji. Na przykład możemy gromadzić dane podczas wiertienia, aby przewidzieć, kiedy maszyna może ulec awarii, a więc naprawić ją przed jej zepsuciem, aby zapobiec całkowitemu zawaleniu się operacji. To zapewnia, że nie mamy opóźnień i jesteśmy w stanie trzymać projekty wiertnicze w terminie.

Dwa główne pytania eksploracji brzmią: Gdzie ma ono wiercić? I jak?

Nie chodzi tylko o wiercenie, gdy musimy się upewnić, że wiercimy w odpowiednim miejscu. Teraz wybór miejsca do kopania jest kluczowo ważny, a musimy znać zarówno miejsce wiercenia, jak i głębokość. Gdy wiercimy w odpowiednim miejscu, oszczędza nam to dużo czasu i energii.

Używamy techniki znanej jako inteligentna analiza, aby wesprzeć ten proces. „Oznacza to, że stosujemy komputery do analizowania danych i identyfikowania najlepszych lokalizacji do wiercenia.” Możemy ustalić miejsca kopania na podstawie informacji o gruncie (takich jak jego twardość czy obecność określonych rodzajów skał). Pozwoli nam to wiercić szybciej i z większą dokładnością, co jest naprawdę ważne w naszym zawodzie.