Hvordan vi bruker maskinlæring for å redusere DTH-boringstider raskt

Boring er nå enklere og raskere med hjelp av ny og spennende teknologi, takket være Hongwuhuan. Har du noen gang hørt om Dieboche de licking? Det er når du borer et hull veldig dyp ned i jorden for å finne gravvinnende materialer, som olje og vann, som er en viktig og ubestandelig ressurs for alle.

Boring kan være tidskrevende og dyrt. Det kan være frustrerende når de store maskinene vi bruker til boring ikke fungerer godt nok. Det kan også gjøre vår arbeid langsommere.

Bruke datamaskiner for å støtte vår boring

En av de store tingene vi gjør er at vi bruker noe som kalles maskinlæring for å hjelpe oss med boring. Maskinlæring er en sofistikert måte å si at bruk av datamaskiner for å lære og løse problemer på egenhånd med minimal menneskelig assistanse. Vi kan trene disse datamaskinene til å lære hvordan de kan hjelpe oss med å bore raskere og med større nøyaktighet ved å lære dem hvordan de skal gjøre sitt jobb bedre.

«Det vi gjør er at når vi har et boreprosjekt, kan vi bruke maskinlæring for å se på de ulike måtene å bore. Datamaskinen kan studere tidligere prosjekter og foreslå metoder som bør brukes. For å spare tid og for bekvemhet under boringen, hjelper dette oss.»

Å Gjøre Kluge Valg Med AI

En annen fantastisk måte vi reduserer boretiden på er ved å bruke AI-optimalisering. AI står for kunstig intelligens. Det betyr at vi bruker datamaskiner til å ta vise beslutninger og gjøre ting mye mer effektivt enn mennesker. AI har evnen til å analysere store mengder data i en veldig kort tidsperiode.

Nå, med AI-optimalisering, kan vi si til datamaskinene, finn den beste måten å bore et hull på. Vi spør hva vi ønsker å oppnå, og de viser oss hvordan vi kan gjøre det på den enkleste måten. Det gjør boringen mer effektiv – mindre tid og penger. For eksempel, hvis vi må lage et hull på en bestemt plass, kan AI hjelpe oss med å bestemme den raskeste veien eller den optimale metoden å bruke.

Datastyrt: Å holde alt på rett kurs

Derfor er det av ytterste viktighet å kontrollere alt mens vi borer og verifisere at alt fungerer korrekt. Maskiner kan gå i støpet; vi kan komme i mangel på forsyninger. Det kan føre til forsinkelser, og at boringen tar betydelig lengre enn ønskelig.

Her kommer datastyrt innsikt til pas! Det vil si at under boring oppnår vi informasjon om hva som skjer og bruker denne informasjonen til å forbedre beslutningstakningen. For eksempel kan vi samle inn data under boring for å forutsi når en maskin kan feile, og dermed reparere den før den går i støpet for å unngå totalt mislykket. Dette sikrer at vi ikke får forsinkelser, og at våre boringprosjekter holdes inne i tidsrammen.

To avgjørende spørsmål i utforskningen er: Hvor skal det bore? Og hvordan?

Det betyr ikke bare å bore når vi må være sikre på at vi borer på riktig sted. Å velge hvor vi skal grave er nå av ytterste viktighet, og vi må vite hvor vi skal bore og hvor dypt vi skal gå. Når vi borer på riktig sted, sparer vi mye tid og energi.

Vi bruker en teknikk kjent som intelligente analyser for å støtte dette. «Dette betyr at vi bruker datamaskiner til å analysere data og identifisere de beste stedene å bore.» Vi kan bestemme gravested basert på informasjon om jorda (slik som hvor hard den er og om det finnes visse typer stein). Dette vil la oss bore raskere og med større nøyaktighet, noe som er virkelig viktig i vår fagfelt.