Hoe wij machine learning inzetten om snel de boortijden van DTH-boorinstallaties te verminderen

Boren is nu makkelijker en sneller met de hulp van nieuwe en opwindende technologie, dankzij Hongwuhuan. Heb je ooit gehoord van Dieboche de licking? Het is wanneer je een gat heel diep in de grond graaft om prijswinnende materialen te vinden, zoals olie en water, wat een belangrijke en onbetaalbare bron is voor iedereen.

Boren kan langdurig en duur zijn. Het kan frustrerend zijn wanneer de grote machines die we gebruiken om te boren niet goed functioneren. Het kan ook onze werkzaamheden vertragen.

Het gebruik van computers om ons boren te ondersteunen

Een van de geweldige dingen die we doen is het gebruik van machine learning om ons bij het boren te helpen. Machine learning is een ingewikkelde manier om te zeggen dat computers leren en problemen oplossen zonder veel menselijke tussenkomst. We kunnen deze computers trainen om te leren hoe ze ons kunnen helpen sneller te boren, en met hogere nauwkeurigheid, door ze te leren hoe ze hun werk beter kunnen doen.

wat we doen is dat bij een boorproject we machine learning kunnen gebruiken om naar de verschillende manieren te kijken om te boren. De computer kan eerdere projecten analyseren en methoden aanraden om toe te passen. Dit helpt ons om tijd te besparen en het boren gemakkelijker te maken.

Slimme keuzes maken met AI

Een andere geweldige manier waarop we de boortijd verminderen is door gebruik te maken van AI-optimalisatie. AI staat voor kunstmatige intelligentie. Dat betekent dat we computers gebruiken om intelligente beslissingen te nemen en dingen veel efficienter uit te voeren dan mensen. AI heeft de mogelijkheid om grote hoeveelheden data in een zeer korte tijdspanne te analyseren.

Nu, met AI-optimalisatie, kunnen we tegen computers zeggen, vind voor mij de beste manier om een gat te boren. We stellen wat we willen bereiken vast, en zij laten zien hoe we het op de makkelijkste manier kunnen doen. Dat maakt het boren efficiënter - minder tijd en geld. Bijvoorbeeld, stel dat we verplicht zijn een gat op een bepaalde locatie te maken; AI kan ons helpen om de snelste route te bepalen of de optimale methode toe te passen.

Data-Driven: Alles op Koers Houden

Daarom is het van groot belang om alles te controleren terwijl we boren en te verifiëren dat alles goed functioneert. Machines kunnen defect raken; we kunnen uit voorraden raken. Dat kan ons vertragen en het boren significant langer laten duren dan we zouden willen.

Hier komen data-gedreven inzichten kijken! Dat betekent dat we tijdens het boren informatie verkrijgen over wat er gebeurt en die informatie gebruiken om de besluitvorming te verbeteren. Bijvoorbeeld, we kunnen data verzamelen tijdens het boren om te voorspellen wanneer een machine mogelijk defect zal raken, en zo herstellen we het voor het breekt, om volledige mislukking te voorkomen. Dit zorgt ervoor dat we geen vertraging hebben en onze borenprojecten op schema blijven.

De twee belangrijkste vragen in de verkenning zijn: Waar moet het boren? En hoe?

Het betekent niet alleen boren wanneer we ervoor moeten zorgen dat we op de juiste plek boren. Nu is het kiezen van waar we moeten graven van vitaal belang, en we moeten weten waar we moeten boren en hoe diep we moeten gaan. Wanneer we op de juiste plek boren, besparen we veel tijd en energie.

We gebruiken een techniek die bekend staat als intelligente analytics om dit te ondersteunen. "Dit betekent dat we computers gebruiken om data te analyseren en de beste locaties te identificeren om te boren." We kunnen de locaties bepalen door informatie over de bodem te bekijken (zoals hoe hard deze is en of er bepaalde soorten rotsen aanwezig zijn). Dit laat ons sneller en nauwkeuriger boren, wat erg belangrijk is in ons vakgebied.