私たちはどのようにして機械学習を展開し、DTH掘削リグの時間を急速に削減するのか

新しい技術のおかげで、洪武環（Hongwuhuan）の支援により、掘削は以前よりも簡単で速くなりました。ディボーチェ・デリッキング（Dieboche de licking）という言葉を聞いたことがありますか？それは、石油や水のような重要で貴重な資源を探すために地面に非常に深い穴を掘る行為です。これは誰にとっても重要なものです。

掘削作業は時間がかかり、費用がかさむことがあります。使用する大きな機械がうまく動作しないと、非常にイライラしますし、作業が遅れることもあります。しかし、洪武環の新しい技術を使えば、より早く掘削でき、全体的により良い仕事をすることができます。

コンピュータを使用した掘削の支援

私たちが行っている素晴らしい取り組みの一つとして、掘削を支援するために「機械学習」というものを使用しています。機械学習とは、人間の介入を最小限に抑えながら、コンピュータが自ら問題を学習して解決する方法のことです。私たちは、コンピュータにどうすればより効率的かつ正確に掘削を支援できるかを教え、その結果、より迅速で高品質な作業を実現しています。

私たちが行うのは、掘削プロジェクトがあるときに、機械学習を使用してさまざまな掘削方法を検討することです。コンピュータは過去のプロジェクトを分析し、使用すべき方法を提案できます。掘削中の時間短縮と利便性のために、これは私たちに役立ちます。

AIを使った賢い選択肢

さらに、掘削時間を短縮するためのもう一つの素晴らしい方法は、AI最適化を使うことです。AIとは人工知能の略で、人間よりもはるかに効率的に物事を処理するためにコンピュータを使って賢い決定をするということです。AIは膨大なデータを非常に短い時間で分析する能力を持っています。

今、AI最適化を使えば、コンピュータに対して『最も良い掘削方法を探してくれ』と言えます。私たちが達成したいことを伝え、彼らはそれを最も簡単に行う方法を教えてくれます。これにより、掘削がより効率的になります――少ない時間と費用で済みます。例えば、特定の場所に穴を開ける必要がある場合、AIは最短の経路や最適な方法を決定するのに私たちを助けてくれます。

データ主導：すべてを正しい方向に進める

したがって、私たちはドリルする際にすべてを確認し、すべてが正常に動作しているか確認することが極めて重要です。機械が故障したり、供給品が不足したりすることもあります。それは私たちを遅らせ、望むよりもはるかに長い間の掘削時間を要する可能性があります。

ここでデータ主導の洞察が役立ちます！つまり、掘削中に何が起こっているかに関する情報を得て、その情報を活用して意思決定を改善します。例えば、掘削中にデータを集め、機械が故障する時期を予測し、完全な故障を防ぐために故障前に修理することができます。これにより、遅れがなく、スケジュール通りに掘削プロジェクトを進めることができます。

探査における2つの重要な質問は次のとおりです：どこで掘削すべきか？そしてどのように？

ただ穴を掘ることだけを意味するのではなく、正しい場所に穴を掘っているかどうか確認する必要があります。今では、どこを掘るかが極めて重要であり、どこで穴を掘り、どのくらいの深さまで進めるべきかを知る必要があります。正しい場所で掘ることで、多くの時間とエネルギーを節約できます。

私たちはこれをサポートするために、インテリジェントアナリティクスという手法を使います。「これはつまり、コンピュータを使ってデータを分析し、最適な掘削地点を特定することです。」 地面に関する情報（硬度や特定の種類の岩石が存在するかどうかなど）を見て掘削位置を決めることができます。これにより、私たちの職業において非常に重要な、より速くかつ正確に掘削できるようになります。