איך אנו מפּלשים למידה אוטומטית כדי להפחית במהירות את זמני המכוניות של חפירה DTH

החפירה הפכה עכשיו קלה ומהירה יותר בזכות טכנולוגיה חדשה ומגניבה, תודות להונגוווהואן. שמעת אי פעם על דיבוש דליקינג? זה כשאתה חפור חור עמוק מאוד באדמה כדי למצוא חומרים זוכים לקבורה, כמו נפט ומים, שזוהי משאב חשוב ו Bezichless עבור כולם.

החפירה יכולה להיות ארוכה ויקרה. זה יכול להיות מלחיץ כשמכונות גדולות שאנו משתמשים בהן לחפירה לא עובדות טוב מאוד. זה גם יכול להאט את העבודה שלנו.” אבל עם הטכנולוגיה החדשה של הונגוווהואן, אנו יכולים לחפור מהר יותר ואנחנו עושים עבודה טובה יותר בכלל.

שימוש במחשבים כדי לעזור לנו בחפירה

אחת מהדברים הגדולים שעושים היא שנוטים משהו שנקרא למידת מכונה שעזר לנו בחפירה. למידת מכונה היא דרך מפוארת לומר שימוש במחשבים ללמוד ולפתור בעיות בעצמם עם עזרה אנושית מינימלית. אנחנו יכולים לאמן את המחשבים האלה ללמוד איך לעזור לנו לחפור מהר יותר, ובאופן יותר מדויק, על ידי לימודיהם איך לעשות את עבודתם בצורה טובה יותר.

"מה שאנחנו עושים זה שבזמן שיש לנו פרוייקט חפירה, אנחנו יכולים להשתמש בלמידה מכונה כדי להסתכל על הדרכים השונות לחפור. המחשב יכול ללמוד מפרוייקטים קודמים ולייעץ שיטות לשימוש. כדי לחסוך זמן ולעשות את החפירה נוחה יותר, זה עוזר לנו."

לעשות בחירות חכמות עם AI

דרך נוספת מדהימה בה אנו מפחיתים את זמן החפירה היא באמצעות אופטימיזציה של AI. AI הוא קיצור של חכמת מלאכותית. זה אומר שאנו משתמשים במחשבים כדי לקבל החלטות חכמות לעשות דברים הרבה יותר יעיל מאשר בני אדם. ל-AI יש את היכולת לנתח כמויות גדולות של נתונים בזמן קצר מאוד.

עכשיו, עם אופטימיזציה של AI, אנחנו יכולים לומר למחשבים, תמצאו לי את הדרך הטובה ביותר לחפור חור. אנחנו שואלים מה אנו רוצים להשיג והם מראים לנו איך לעשות זאת בדרך הקלה ביותר. זה גורם לחפירה להיות יעילה יותר - פחות זמן וכסף. למשל, אם נדרש לנו להכניס חור במיקום מסוים, AI יכול לעזור לנו לקבוע את הדרך הקצרה ביותר או את השיטה האופטימלית לביצוע.

נשלט על ידי נתונים: שמירה על כל דבר במסלול

לכן, חשוב מאוד לבדוק את הכל בזמן שאנו חוררים ולוודא שזה עובד כהלכה. מכונות עלולות להתקלף; עלולים להיגמר לנו אספקה. זה יכול להאט אותנו ולהפוך את החורר לארך בהרבה ממה שרצינו.

כאן נכנסים לאחד העניינים הנשלטים על ידי נתונים! זה אומר שבזמן החורר אנו מקבלים מידע על מה שקורה ומשתמשים בו כדי לשפר את תהליכי ההחלטה. למשל, נוכל לאסוף נתונים בזמן החורר כדי לחזות מתי מכונה עלולה להיפגע, וכך לתקן אותה לפני שהיא מתקרעת לגמרי, כדי למנוע כשלון מלא. זה מבטיח שלא יהיה לנו התעכמויות, ואנו יכולים לשמור על פרויקטי החורר שלנו לפי התוכנית.

שתיים מהשאלות המרכזיות של חקירת השטח הן: איפה הוא צריך לחפור? והאיך?

זה לא רק חפירה כשצריך לוודא שאנחנו חופרים במקום הנכון. עכשיו, בחירת המקום לחפור בו היא חשובה ביותר, וצריך לדעת איפה לחפור וכמה עמוק ללכת. כשאנחנו חופרים במקום הנכון, זה שומר לנו הרבה זמן ואנרגיה.

אנחנו משתמשים בטכניקה ידועה בשם אנליזה חכמה כדי לתמוך בזה. 'זה אומר שאנו מפעילים מחשבים כדי לанלז נתונים ולזהות את המקומות הטובים ביותר לחפור.' אנחנו יכולים להחליט על מקומות החפירה על ידי בדיקת מידע על האדמה (כמו כמה קשה היא ואם יש סלעים מסוימים נוכחים). זה יאפשר לנו לחפור מהר יותר ובמדויקיות גבוהה יותר, מה שהוא ממש חשוב בתפקיד שלנו.