Hogyan telepítjük az üzemi tanulást, hogy gyorsan csökkentsük a DTH fürdőhajótéras időket

A fúrás most egyszerűbb és gyorsabb új és izgalmas technológia köszönhetően, amelyet a Hongwuhuan hozott. Hallottál már a Dieboche de lickingről? Amikor nagyon mélyre fúrunk a talajba, hogy megtaláljuk a sírnyerő anyagokat, mint például az olajt és a vizet, amelyek fontosak és értékesek mindenki számára.

A fúrás hosszú és drágakeresztű lehet. Frustráló, amikor a nagy gépek, amelyeket fúráshoz használunk, nem működnek jól. Lassítani is tudja a munkánkat. De a Hongwuhuan új technológiájával gyorsabban fúrhatunk, és általánosságban jobb munkát végezünk.

Számítógépek Használata a Fúrás Segítésére

Egyik nagy dolog, amit csinálunk, az, hogy gépi tanulást alkalmazunk a fúrás segítésére. A gépi tanulás egy finom kifejezés arra, hogy számítógépeket használunk problémák megoldására minimális emberi segítséggel. Taníthatjuk ezeket a számítógépeket, hogy gyorsabban fúrjanak, és pontosabban működjenek, amikor megtanítjuk őket jobban dolgozni.

amit mi tesszük, az, hogy amikor egy fúrásiprojektünk van, gépi tanulást használhatunk a különböző fúrásimódszerek vizsgálatára. A számítógép elemzi az előző projekteket és ajánl módszereket. Az idő takarékosabb és kényelmesebb felhasználásához a fúrás során ez segít nekünk.

Okos választások mesterséges intelligenciával

Egy másik remek módja annak, hogy csökkentjük a fúrásidőt, az az mesterséges intelligencia optimalizálása. MI röviden azt jelenti, hogy mesterséges intelligenciát használunk okos döntések meghozatalára és sokkal hatékonyabban végezzük el a dolgokat, mint az emberek. A MI képes nagy mennyiségű adat elemzésére nagyon rövid idő alatt.

Most pedig a mesterséges intelligencia optimalizálásával megfigyelhetjük a számítógépeket, hogy találjanak ki a legjobb módja arra, hogy fúrjunk lyukat. Megkérdezzük tőlük, mit szeretnénk elérni, és ők mutatják, hogyan tegyük meg a legegyszerűbben. Ez teszi a fúrást hatékonyabbá – kevesebb idő és pénz. Például, ha kell egy lyukat egy bizonyos helyre tenni, a mesterséges intelligencia segítségével megtalálhatjuk a legrövidebb utat vagy a legoptimálisabb módszert.

Adatvezérelt: Mindent a jó irányba tartva

Tehát, különösen fontos minden ellenőrzése addig, amíg borelés alatt vagyunk, és annak biztosítása, hogy minden megfelelően működjön. Az eszközök meghibásodhatnak; elfuthatnak a szolgáltatások. Ez lassíthatja meg munkánkat, és az borelés jelentősen hosszabb ideig tarthat, mint amit szeretnénk.

Itt jönnek be a jelentőségben részesülő adatvezérelt elemzések! Ez azt jelenti, hogy az borelés során információkat szerezünk arról, mit történik, és ezt az információt kihasználjuk a döntéshozatal javítására. Például, adatokat gyűjthetünk az borelés közben arra, hogy mikor fog egy gép meghiúsulni, így elõre javíthatjuk azt, mielőtt teljesen meghibásodna. Ez biztosítja, hogy nem lesz késés, és képesek leszünk az borelési projektek ütemezését fenntartani.

A felfedezés két legfontosabb kérdése: Hol boreljön? És hogyan?

Nemcsak akkor jelenti a fúrás, amikor biztosak kell lennünk abban, hogy a helyes helyen fúrunk. Mostantól eldönteni, hol járul ki a fúrás legfontosabb, és tudnunk kell, hol fúrjunk és milyen mélyre menjünk. Amikor a helyes helyen fúrunk, sok időt és energiát takarítunk meg.

Egy olyan technikát használunk, amit intelligens elemzésnek nevezünk, hogy támogassuk ezt. „Ez azt jelenti, hogy számítógépeket alkalmazunk az adatok elemzésére és azon helyek azonosítására, ahol optimális a fúrás.” A fúrási helyeket azonosíthatjuk a talajról szóló információk (például annak keménysége vagy annak, hogy bizonyos típusú kőzetek jelenlétére mutató jelek vannak-e) alapján. Ez lehetővé teszi számunkra, hogy gyorsabban és nagyobb pontossággal fúrjunk, ami igazán fontos foglalkozásunkban.