Cómo desplegamos el aprendizaje automático para reducir rápidamente los tiempos de perforación con equipos DTH

Perforar ahora es más fácil y rápido gracias a la ayuda de una nueva y emocionante tecnología, cortesía de Hongwuhuan. ¿Alguna vez has oído hablar del 'Dieboche de licking'? Es cuando excavas un agujero muy profundo en el suelo para encontrar materiales premiados, como petróleo y agua, que son recursos importantes e invaluables para todos.

La perforación puede ser larga y costosa. Es frustrante cuando las grandes máquinas que usamos para perforar no funcionan muy bien. También puede ralentizar nuestro trabajo.

Usar Computadoras para Ayudarnos a Perforar

Una de las grandes cosas que hacemos es utilizar algo conocido como aprendizaje automático que nos ayuda con la perforación. El aprendizaje automático es una forma sofisticada de decir que usamos computadoras para que aprendan y resuelvan problemas por sí solas con mínima asistencia humana. Podemos entrenar a estas computadoras para que aprendan a ayudarnos a perforar más rápido y con mayor precisión, enseñándoles a hacer mejor su trabajo.

lo que hacemos es que cuando tenemos un proyecto de perforación, podemos usar el aprendizaje automático para analizar las diferentes formas de perforar. La computadora puede estudiar proyectos anteriores y recomendar métodos para usar. Para ahorrar tiempo y por conveniencia durante la perforación, esto nos ayuda.

Tomando Decisiones Inteligentes con IA

Otra forma asombrosa en que reducimos el tiempo de perforación es mediante la optimización con IA. IA es la abreviatura de inteligencia artificial. Eso significa que usamos computadoras para tomar decisiones inteligentes y hacer las cosas mucho más eficientemente que los humanos. La IA tiene la capacidad de analizar grandes cantidades de datos en un muy corto período de tiempo.

Ahora, con la optimización de IA, podemos decirle a las computadoras: encuentra la mejor manera de perforar un agujero. Les preguntamos lo que queremos lograr, y ellas nos muestran cómo hacerlo de la manera más fácil. Eso hace que la perforación sea más eficiente: menos tiempo y dinero. Por ejemplo, digamos que se nos requiere hacer un agujero en una ubicación específica; la IA puede ayudarnos a determinar la ruta más rápida o el método óptimo para implementar.

Impulsado por Datos: Manteniendo Todo en Curso

Por lo tanto, es de suma importancia verificar todo mientras perforamos y asegurarnos de que todo esté funcionando correctamente. Las máquinas pueden fallar; podemos quedarnos sin suministros. Eso puede retrasarnos y hacer que la perforación tome significativamente más tiempo del que nos gustaría.

Aquí es donde entran en juego las conclusiones impulsadas por datos. Esto significa que durante la perforación obtenemos información sobre lo que está sucediendo y utilizamos esa información para mejorar la toma de decisiones. Por ejemplo, podemos recopilar datos durante la perforación para predecir cuándo una máquina podría fallar, y así repararla antes de que se dañe por completo, evitando un fallo total. Esto garantiza que no tengamos retrasos y podamos mantener nuestros proyectos de perforación según lo planeado.

Dos preguntas fundamentales de la exploración son: ¿Dónde debe perforar? Y ¿cómo?

No solo significa perforar cuando necesitamos asegurarnos de que estamos perforando en el lugar correcto. Ahora, elegir dónde excavar es de suma importancia, y debemos saber dónde perforar y qué tan profundamente hacerlo. Cuando perforamos en el lugar correcto, nos ahorra mucho tiempo y energía.

Utilizamos una técnica conocida como análisis inteligente para apoyar esto. "Esto significa que aplicamos computadoras para analizar datos e identificar los mejores lugares para perforar." Podemos determinar los sitios de excavación mirando la información sobre el terreno (como qué tan duro es y si hay ciertos tipos de rocas presentes). Esto nos permitirá perforar más rápido y con mayor precisión, lo cual es realmente importante en nuestra profesión.