Η βαρύτητα είναι τώρα ευκολότερη και γρηγορότερη με τη βοήθεια νέων και ενδιαφέρουσας τεχνολογίας, χάρη στο Hongwuhuan. Έχεις ακούσει ποτέ για το Dieboche de licking; Είναι όταν χτυπάς ένα φράγμα πολύ βαθιά στο έδαφος για να βρεις υλικά που κερδίζουν τον τάφο, όπως πετρέλαιο και νερό, τα οποία είναι μια σημαντική και αξία πόρος για όλους.
Η βαρύτητα μπορεί να είναι μακροχρόνια και δαπανηρή. Μπορεί να είναι απογοητευτικό όταν οι μεγάλες μηχανές που χρησιμοποιούμε για να βαρύνουμε δεν λειτουργούν πολύ καλά. Μπορεί επίσης να επιβραδύνει την εργασία μας.
Χρήση Υπολογιστών για να Βοηθήσουμε στη Βαρύτητα
Ένα από τα μεγάλα πράγματα που κάνουμε είναι να παίρνουμε κάτι που ονομάζεται μηχανική μάθηση που μας βοηθάει στη βαρύτητα. Η μηχανική μάθηση είναι μια χαριτωμένη τρόπος να πούμε τη χρήση υπολογιστών για να μάθουν και να λύσουν προβλήματα μόνοι τους με ελάχιστη ανθρώπινη βοήθεια. Μπορούμε να εκπαιδεύσουμε αυτούς τους υπολογιστές να μάθουν πώς να μας βοηθήσουν να βαρύνουμε γρηγορότερα και με μεγαλύτερη ακρίβεια, διδάσκοντάς τους πώς να κάνουν καλύτερα τη δουλειά τους.
όταν έχουμε ένα έργο μαρτυρίας, μπορούμε να χρησιμοποιήσουμε μηχανική μάθηση για να δούμε τις διαφορετικές μεθόδους μαρτυρίας. Το υπολογιστής μπορεί να μελετήσει προηγούμενα έργα και να προτείνει μεθόδους που να χρησιμοποιήσουμε. Για να εξοικονομήσουμε χρόνο και για ευκολία κατά τη διάρκεια της μαρτυρίας, αυτό μας βοηθάει.
Παραγωγικές Αποφάσεις με ΤΕ
Ένα άλλο εντυπωσιακό τρόπος με τον οποίο μειώνουμε τον χρόνο μαρτυρίας είναι με την βοήθεια της βελτιστοποίησης με ΤΕ (τεχνητή νοημοσύνη). ΤΕ σημαίνει τεχνητή νοημοσύνη. Αυτό σημαίνει ότι χρησιμοποιούμε υπολογιστές για να λαμβάνουν νοημοσύνη που να λαμβάνει αποφάσεις και να εκτελεί εργασίες πολύ πιο αποτελεσματικά από τον άνθρωπο. Η ΤΕ έχει την ικανότητα να αναλύει μεγάλα ποσά δεδομένων σε πολύ σύντομο χρονικό διάστημα.
Τώρα, με την βελτιστοποίηση με ΤΕ, μπορούμε να πούμε στους υπολογιστές: «Βρες μου τον καλύτερο τρόπο για να κάνω ένα τρύπα». Ρωτάμε τι θέλουμε να επιτύχουμε και αυτοί μας δείχνουν πώς να το κάνουμε με τον πιο εύκολο τρόπο. Αυτό κάνει τη μαρτυρία πιο αποτελεσματική - λιγότερος χρόνος και λιγότερα χρήματα. Για παράδειγμα, ας πούμε ότι απαιτείται να φτιάξουμε ένα τρύπα σε μια συγκεκριμένη θέση. Η ΤΕ μπορεί να μας βοηθήσει να καθορίσουμε τον ταχύτερο δρόμο ή την καλύτερη μέθοδο να το εφαρμόσουμε.
Δεδομένα Που Κυβερνούν: Να Φτάσουμε Στο Καθορισμένο Στόχο
Έτσι, είναι απολύτως απαραίτητο να ελέγχουμε πάντα όλα ενώ βαφτιζόμαστε και να εξασφαλίζουμε ότι όλα λειτουργούν σωστά. Οι μηχανές μπορεί να σπάσουν, μπορεί να μας τελειώσουν οι προμήθειες. Αυτό μπορεί να μας καθυστερήσει και να κάνει την βαφτισμό να διαρκέσει σημαντικά περισσότερο από ότι θα ήθελαμε.
Εδώ εμφανίζονται οι επιστροφές που προέρχονται από τα δεδομένα! Δηλαδή, κατά τη διάρκεια της βαφτισμού, αποκτάμε πληροφορίες για αυτά που συμβαίνουν και χρησιμοποιούμε αυτές τις πληροφορίες για να βελτιώσουμε τη λήψη αποφάσεων. Για παράδειγμα, μπορούμε να συλλέξουμε δεδομένα κατά τη διάρκεια της βαφτισμού για να προβλέψουμε όταν μια μηχανή μπορεί να αποτύχει, και έτσι να την επιδιόρθωσουμε πριν από να σπάσει, για να αποφύγουμε ολιστική αποτυχία. Αυτό εξασφαλίζει ότι δεν θα έχουμε καθυστερήσεις και μπορούμε να διατηρήσουμε τα έργα βαφτισμού μας στο προγραμματισμένο ρυθμό.
Δύο κύριες ερωτήσεις της εξερεύνησης είναι: Πού θα πρέπει να βαφτιστεί; Και πώς;
Δεν σημαίνει απλώς τρύπανση όταν πρέπει να είμαστε σίγουροι ότι τρύπανουμε στη σωστή θέση. Τώρα, η επιλογή της θέσης για να κάνουμε την έκφραση είναι απολύτως κρίσιμη και πρέπει να ξέρουμε πού να τρύπανουμε και πόσο βαθιά να πάμε. Όταν τρύπανουμε στη σωστή θέση, μας εξοικονομεί αρκετό χρόνο και ενέργεια.
Χρησιμοποιούμε μια τεχνική που ονομάζεται επιστημονική ανάλυση για να υποστηρίξουμε αυτό. 'Αυτό σημαίνει ότι εφαρμόζουμε υπολογιστές για να αναλύουν δεδομένα και να αναγνωρίζουν τις καλύτερες θέσεις για τρύπανση.' Μπορούμε να κάνουμε τις έκφρασης με την εξέταση πληροφοριών για το έδαφος (όπως πόσο σκληρό είναι και αν υπάρχουν συγκεκριμένες τύποι πετρών). Αυτό θα μας επιτρέψει να τρύπανουμε γρηγορότερα και με μεγαλύτερη ακρίβεια, που είναι πολύ σημαντικό στην επαγγελματική μας επιστήμη.