Sådan bruger vi maskinlæring til at hurtigt reducere boreplatformstider for DTH

Boring er nu lettere og hurtigere med hjælp fra ny og spændende teknologi, takket være Hongwuhuan. Har du nogensinde hørt om Dieboche de licking? Det er, når man borer et huller dybt ned i jorden for at finde gravevindende materialer, såsom olie og vand, som er en vigtig og uprisselig ressource for alle.

Boring kan være langvarig og dyrt. Det kan være frustrerende, når de store maskiner, vi bruger til boring, ikke fungerer godt nok. Det kan også gøre vores arbejde langsommere. Men med Hongwuhuans nye teknologi kan vi bore hurtigere, og vi laver et bedre stykke arbejde overordentlig set.

Brug af computere til at understøtte vor boring

Et af de store ting, vi gør, er at bruge noget, der kaldes maskinlæring, hvilket hjælper os med boring. Maskinlæring er en avanceret måde at sige, at computere læres at løse problemer på egen hånd med minimal menneskelig hjælp. Vi kan træne disse computere til at lære, hvordan de kan hjælpe os med at bore hurtigere og med større nøjagtighed ved at lære dem at udføre deres opgave bedre.

det, vi gør, er at når vi har et boreprojekt, kan vi bruge maskinlæring til at se på de forskellige måder at bore. Computeren kan studere tidligere projekter og anbefale metoder, der skal bruges. For at spare tid og for bekvemmelighed under boringen, hjælper dette os.

Træffe Smarte Beslutninger med AI

En anden fantastisk måde, hvorpå vi reducerer boretiden, er ved at bruge AI-optimering. AI står for kunstig intelligens. Det betyder, at vi bruger computere til at træffe intelligente beslutninger og gøre ting meget mere effektivt end mennesker. AI har evnen til at analysere store mængder data på en meget kort tidsperiode.

Nu kan vi med AI-optimering sige til computere, find den bedste måde at bore et hul. Vi spørger, hvad vi ønsker at opnå, og de viser os, hvordan vi gør det på den nemmeste måde. Det gør boringen mere effektiv - mindre tid og penge. For eksempel, hvis vi skal lave et hul på en bestemt placering, kan AI hjælpe os med at afgøre den hurtigste rute eller den optimale metode at anvende.

Datastyring: Hold alt på kurset

Derfor er det af yderste vigtighed at kontrollere alt, mens vi borer, og sikre, at alt fungerer korrekt. Maskiner kan gå i stå, vi kan løbe tør for forsyninger. Det kan føre til forsinkelser og gøre, at boringen tager meget længere tid end ønsket.

Her kommer datastyret indsigt ind i billedet! Det betyder, at under boringen får vi information om, hvad der sker, og bruger den information til at forbedre beslutningstagningen. For eksempel kan vi indsamle data under boringen for at forudsige, hvornår en maskine muligvis vil fejle, så vi kan reparere den, før den går i stå, og dermed undgå fuldstændig fejl. Dette sikrer, at vi ikke oplever forsinkelser, og at vores boringprojekter holdes på skemaet.

To afgørende spørgsmål ved udforskning er: Hvor skal det bore? Og hvordan?

Det betyder ikke kun at bore, når vi skal sikre os at vi borer på den rigtige placering. At vælge hvor vi skal grave er af afgørende vigtighed, og vi skal vide hvor vi skal bore og hvor dybt vi skal gå. Når vi borer på den rigtige placering, sparer det os masse tid og energi.

Vi bruger en teknik kendt som intelligente analyser for at understøtte dette. 'Dette betyder, at vi anvender computere til at analysere data og identificere de bedste steder at bore.' Vi kan vælge udgravninger ved at se på information om jorden (som hvor hård den er og om der er bestemte typer af sten til stede). Dette vil lade os bore hurtigere og med større nøjagtighed, hvilket er virkelig vigtigt i vores erhverv.