Jak nasazujeme strojové učení k rychlému snížení časů vrtání na pohyblivých vrtacích plošinách

Vrtání je nyní jednodušší a rychlejší díky nové a úžasné technologii od Hongwuhuan. Kdy jsi někdy slyšel o Dieboche de licking? Je to, když vyhrabáte díru opravdu hluboko do země, abyste našli hrobitecké materiály, jako je ropa a voda, což jsou pro všechny důležité a neocenitelné zdroje.

Vrtání může být dlouhé a nákladné. Může to být frustrující, když velké stroje, které používáme k vrtání, nefungují moc dobře. Může to také zpomalit naši práci. Ale díky nové technologii od Hongwuhuan můžeme vrtat rychleji a celkově lépe děláme svou práci.

Použití počítačů k podpoře našeho vrtání

Jedním z úžasných věcí, které děláme, je použití tzv. strojového učení, které nám pomáhá při vrtání. Strojové učení je sofistikovaný způsob, jak říct, že používáme počítače k tomu, aby se sami učili a řešili problémy s minimální lidskou pomocí. Můžeme tyto počítače trénovat, aby se naučily, jak nám pomoci vrtat rychleji a s vyšší přesností, tím, že je naučíme lépe dělat svou práci.

to, co děláme, je, že při výskytu projektu na vrtání můžeme použít strojové učení k prozkoumání různých způsobů vrtnutí. Počítač může studovat minulé projekty a doporučit metody, které máme použít. K úsporám času a pro pohodlí při vrtání nám to pomáhá.

Chytré rozhodování s umělou inteligencí

Dalším skvělým způsobem, jak zkrátit dobu vrtání, je použití optimalizace pomocí umělé inteligence (AI). AI znamená umělá inteligence. To znamená, že používáme počítače k přijímání inteligentních rozhodnutí a dělání věcí mnohem efektivněji než lidé. AI dokáže analyzovat velké množství dat v krátkém časovém rozmezí.

Teď, s optimalizací AI, můžeme počítačům říct: najdi mi nejlepší způsob, jak provrtat díru. Zeptáme se, co chceme dosáhnout, a oni nám ukážou, jak to udělat nejjednodušším způsobem. To činí vrtání efektivnějším – méně času a peněz. Například, pokud musíme udělat díru na určitém místě, AI nám může pomoci určit nejrychlejší cestu nebo optimální metodu, kterou máme použít.

Datově podpořené: Udržování všeho na správné cestě

Je proto nejvyšší čas kontrolovat všechno, zatímco vrtíme, a ujistit se, že vše funguje správně. Stroje mohou selhat; můžeme dojít na zásoby. To nás může zpomalit a udělat vrtné práce významně delší, než bychom si přáli.

Zde přicházejí datově podpořené poznatky! To znamená, že během vrtění získáváme informace o tom, co se děje, a využíváme tyto informace k vylepšení rozhodovacích procesů. Například můžeme shromažďovat data při vrtění, abychom předpověděli, kdy může stroj selhat, a tak ho můžeme opravit předtím, než se zlomí, aby se úplná selhání vyhnula. Toto zajistí, že nedojde k prodlevám, a můžeme držet své vrtné projekty podle plánu.

Dvě klíčové otázky průzkumu jsou: Kde má vrtat? A jak?

Nerušíme jen tak, abychom zajistili, že rušíme na správném místě. Nyní je volba místa pro kopání nejvyšší důležitosti a musíme vědět, kde máme kopat a jak hluboko. Když kopeme na správném místě, ušetříme spoustu času a energie.

Používáme techniku známou jako inteligentní analýza k podpoře tohoto procesu. „To znamená, že aplikujeme počítače na analýzu dat a identifikaci nejlepších míst k rýžení.“ Můžeme určit místa k těmto účelům na základě informací o terénu (například jak tvrdý je a zda jsou přítomny určité typy kamenů). To nám umožní kopat rychleji a s větší přesností, což je ve své profesi velmi důležité.