Com desplegues la tecnologia del Machine Learning per reduir ràpidament els temps de les perforacions DTH

Perforar és ara més fàcil i ràpid gràcies a la nova i emocionant tecnologia, mercè de Hongwuhuan. Has sentit mai parlar de Dieboche de licking? És quan perfores un forat molt profund al terra per trobar materials premiats, com l'oli i l'aigua, que són recursos importants i sense preu per a tothom.

La perforació pot ser llarga i cara. Pot ser frustrant quan les màquines grans que utilitzem per perforar no funcionen bé. També pot ralentitzar el nostre treball.

Utilitzar Ordinadors per Ajudar-nos a Perforar

Una de les coses grans que fem és utilitzar el que es coneix com a aprenentatge automàtic per ajudar-nos a perforar. L'aprenentatge automàtic és una manera sofisticada de dir que utilitzem ordinadors per aprendre i resoldre problemes sols amb una mínima assistència humana. Podem entrenar aquests ordinadors perquè aprendin a ajudar-nos a perforar més ràpidament i amb més precisió, ensenyant-los a fer millor el seu treball.

quan tenim un projecte de perforació, podem utilitzar l'aprenentatge automàtic per analitzar les diferents formes de perforar. L'ordinador pot estudiar projectes passats i recomanar mètodes a utilitzar. Això ens ajuda a estalviar temps i a fer la perforació més còmode.

Prendre Decisions Intel·ligents amb IA

Una altra manera fantàstica en la que reduïm el temps de perforació és mitjançant l'optimització d'intel·ligència artificial (IA). IA és l'abreviatura de intel·ligència artificial. Això significa que utilitzem ordinadors per prendre decisions intel·ligents i fer les coses de manera molt més eficient que els humans. La IA té la capacitat d'analitzar grans quantitats de dades en un curt espai de temps.

Ara, amb l'optimització d'IA, podem dir als ordinadors: troba'm el millor camí per perforar un forat. Demanem què volem aconseguir, i ells ens mostren com fer-ho de la manera més fàcil. Això fa que la perforació sigui més eficient: menys temps i diners. Per exemple, si ens demanen que fem un forat en una ubicació específica, l'IA ens pot ajudar a determinar l'itinerari més ràpid o el mètode òptim a implementar.

Impulsat per dades: Mantenint tot ben encaminat

Per tant, és d'una importància vital comprovar-ho tot mentre perforem i assegurar-nos que tot funcioni correctament. Les màquines poden trencar-se; podem quedar-nos sense suministres. Això pot enrotllar-nos i fer que la perforació trigi molt més del que ens agradaria.

Aquí és on entren les conclusions basades en dades! Això significa que durant la perforació obtenim informació sobre el que està passant i utilitzem aquesta informació per millorar la presa de decisions. Per exemple, podem recollir dades mentre perforam per predir quan una màquina podria fallar, i així poder reparar-la abans que es descomposi, per evitar un fracàs total. Això assegura que no tinguem retards i que els nostres projectes de perforació es mantinguen al dia.

Les dues preguntes principals de l'exploració són: On hauria de perforar? I com?

No només significa perforar quan necessitem assegurar-nos que estem perforant al lloc correcte. Ara, escollir on excavar és d'una importància extrema, i hem de saber on perforar i quina profunditat haurem d'aconseguir. Quan perforam al lloc correcte, això ens ahorra molta temps i energia.

Utilitzem una tècnica coneguda com a anàlisi intel·ligent per suportar-ho. «Això significa que apliquem ordinadors per analitzar dades i identificar els millors llocs on perforar.» Podem posar les excavacions en funció de la informació sobre el terreny (com ara què tan dur és i si hi ha determinats tipus de pedres presents). Això ens permetrà perforar més ràpidament i amb major precisió, el que és realment important en la nostra professió.