Как прилагаме машинното обучение, за да бързо намалим времето на боровите установки с DTH

Боренето сега е по-лесно и бързо благодаря на нови и увлекателни технологии, които ни предоставя Хонгвухуан. Кога ли сте чули за Диебоше де ликинг? Това е, когато изкопавате дупка много дълбоко в земята, за да намерите материали, които печелят гробовете, като нефтото и водата, които са важна и бесценно ресурс за всеки.

Боренето може да е продължително и скъпоструващо. Може да е разчестявайки, когато големите машини, които използваме за борене, не работят добре. То също може да забави работата ни.” Но с новата технология на Хонгвухуан, можем да борим по-бързо и общо взето правим по-добър работа.

Използване на Компютри за Подпомагане на Боренето

Едно от прекрасните неща, които правим, е да вземем нещо, наречено машинно обучение, което ни помага с боренето. Машинното обучение е сложен начин да се каже, че използваме компютри, за да учат и решават проблеми самостоятелно с минимална човешка помощ. Можем да обучим тези компютри да научат как да ни помогнат да борим по-бързо и с по-висока точност, като им покажем как да правят по-добре своята работа.

„Това, което правим, е когато имаме проект за бурене, можем да използваме машинно обучение, за да разгледаме различните начини за бурене. Компютърът може да проучи предишни проекти и да препоръчва методи за използване. За спестяване на време и за удобство при буренето това ни помага.“

Приемане на умни решения с ИИ

Още един впечатляващ начин да намалим времето за бурене е чрез оптимизация с ИИ. ИИ е кратко от изкуствен интелект. Това означава, че използваме компютри за приемане на умни решения и да правят неща много по-ефективно от хората. ИИ има възможността да анализира голями обеми данни за много кратко време.

Сега, с оптимизацията чрез ИИ, можем да кажем на компютрите: „Намери ми най-добрия начин да пробуря дупка“. Попитаме какво искаме да постигнем, а те ни показват как да го направим по най-лесния начин. Това прави буренето по-ефективно – по-малко време и пари. Например, ако трябва да пробурим дупка на определено място, ИИ може да ни помогне да определим най-бързия път или най-добрия метод за реализация.

Подкрепени от данни: Задръжки всичко на курс

Така че, е изключително важно да проверим всичко, докато бурим и да се уверим, че всичко работи правилно. Машините могат да се развалят; можем да изчерпаме запасите си. Това може да ни забави и да направи буренето значително по-дълго, отколкото бихме искали.

Тук идват подкрепените от данни анализи! Това означава, че по време на буренето получаваме информация за това, какво се случва, и използваме тази информация, за да подобряваме процеса на вземане на решения. Например, можем да съберем данни по време на буренето, за да предвидим кога някоя машина може да се повреди, и така да я поправим преди да се разваля напълно, за да предотвратим пълната неуспех. Това гарантира, че няма забавяния и че нашите бурни проекти остават по графика.

Две ключови въпроса при изследването са: Къде трябва да бури? И как?

Не означава просто бурене, когато трябва да сме сигурни, че бурим на правилното място. Сега изборът къде да разкопаем е от решаващо значение и трябва да знаем къде да бурим и колко дълбоко да отидем. Когато бурим на правилното място, това ни спестява много време и енергия.

Използваме техника, известна като интелигентен анализ, за да подкрепим това. „Това означава, че прилагаме компютри за анализиране на данни и определяне на най-добрите места за бурене.“ Можем да определяме разкопванията, като разглеждаме информация за почвата (например, колко твърда е и дали има определени видове камъни). Това ще ни позволи да бурим по-бързо и с по-голяма точност, което е много важно в нашата професия.